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超级推荐如何做到机器与人共舞?

时间:2020-05-18 来源:www.hftbpx.com 关注度:

超级推荐如何做到机器与人共舞?
直通车关键词形式的seo,sem,竞价,核心逻辑跟人在竞争,争的是排名。但信息流场景下的竞价,其实是“机器参与的多,人参与的少”相当程度是与“机器”在博弈。

 

    信息流广告核心依赖的是推荐体系,而不是按照关键词排名的体系,这就注定了它要顺应机器的算法、满足机器的优化。而不仅仅只是考虑与其他投放者的价格竞争。某种程度上,尽管价格竞争仍然重要,但出价方式和操作都已经相当不同。

 

针对机器进行优化的核心逻辑,是给机器更多的时间和机会,是让机器有时间“懂你”,从而帮助我们优化,最终实现人与机器共舞。

 

那么怎么做到呢?

与搜索引擎的优化思想非常不同,信息流的优化操作不仅不能频繁,反而需要特别谨慎。为了“给机器时间和机会”,通常有如下一些常用的策略:

1:一旦上了一个广告,不要在短时间内随意调整。尤其是对于已经有流量的广告,如果要调整,不如上一个新的计划跟它并列跑。

2:出价比系统建议的出价还要高一些。

3:一旦确定了出价,不要随便改动。(而搜索则需要根据排名情况,不断调整出价)。

4:投放初期,不要做太细致的人群定向。

5:就算你不打算真正短时间内花很多钱,也在预算设定上多增加,钱花的差不多了,再手动关。(账户余额要尽量充足,大于计划的日预算)

这些方法都是信息流常用的有优化方法,它们都共同反映了我前面说的一个特征——这些都是针对机器进行的优化。

 

比如,一旦一个超级推荐的宝贝有了流量,你说,哎呀,价格这么贵,肯定我当时设定的出价太高了,我要调低一点。但是,机器不会这么理解,它以为它之前学习的结果(策略)是错误的,或者,它又不得不按照新的出价重新进行优化。这二者都可能让你本来好好的流量突然就降下来。

 

因此,如果你是一个直通车&钻展的优化的老手,还是按照过去的老方法,没事就看价格调价格,那么信息流广告就会总是很难起量——很多人总抱怨自己的猜你喜欢广告投放有钱都花不出去,拿不到量,流量不稳定,很可能就是这个原因。

 

机器要试错,不仅仅需要花时间,还要去不停“尝试”。如果投放限定太精细、给的价格太低,或者预算给的太有限,都限制了让机器去尝试的倾向。如果机器的尝试不够,就难以达到比较理想的优化策略,从而要么不能给你足够的流量和转化,要么价格就会奇怪的离谱。

 

因此,信息流场景在出价策略上,最的靠谱玩法是“与机器共舞”,给机器更多的机会学习,而不是反过来,以为你自己应该不断试错,从而告诉机器你的逻辑。你的不断试错,会让机器无所适从,从而无法给你带来任何结果,并且让你“错误地”认为,信息流无法优化,也没有什么流量。

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